BETA
Unveiling of the new open data website
Données ouvertes

Bâtiments

Data updated at 2020-11-11

Published by

Ville de Montréal

Représentation géométrique et conventionnelle des toits des bâtiments en plan 2.5D. C’est-à-dire que les éléments sont montrés en planimétrie 2D en plus d’ informations altimétriques représentées par des cotes d’élévation ponctuelles.

NOTES: Ensemble en évolution, arrondissements supplémentaires à venir

Data

Name Format Size Last Changed Download
Index des tuiles shp -- 3 years ago
bâtiment 2D 2016 - Ahuntsic-Cartierville shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Côte-des-Neiges–Notre-Dame-de-Grâce shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Outremont shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Plateau-Mont-Royal shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Rosemont-Petite-Patrie shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Sud-Ouest shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Verdun shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Ville-Marie shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Lachine shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Lasalle shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Mercier–Hochelaga-Maisonneuve shp -- 2 months ago
bâtiment 2D 2016 - Villeray–Saint-Michel–Parc-Extension shp -- 2 months ago
Empreintes des toits des bâtiments regroupés shp -- 3 years ago
Empreintes des toits des bâtiments regroupés geojson -- 3 years ago
    Index des tuiles
    bâtiment 2D 2016 - Ahuntsic-Cartierville
    bâtiment 2D 2016 - Côte-des-Neiges–Notre-Dame-de-Grâce
    bâtiment 2D 2016 - Outremont
    bâtiment 2D 2016 - Plateau-Mont-Royal
    bâtiment 2D 2016 - Rosemont-Petite-Patrie
    bâtiment 2D 2016 - Sud-Ouest
    bâtiment 2D 2016 - Verdun
    bâtiment 2D 2016 - Ville-Marie
    bâtiment 2D 2016 - Lachine
    bâtiment 2D 2016 - Lasalle
    bâtiment 2D 2016 - Mercier–Hochelaga-Maisonneuve
    bâtiment 2D 2016 - Villeray–Saint-Michel–Parc-Extension
    Empreintes des toits des bâtiments regroupés
    Empreintes des toits des bâtiments regroupés

Methodology

  • Source : Photo aérienne (CMM), LiDAR aérien et orthophoto (CMM)
  • Traitement : Captage photogrammétrique, modélisation automatique depuis le LiDAR (2015) ou tracé sur l’orthophotographie
  • Diffusion : Données linéaires et surfaciques
  • Mise à jour : avril 2016

Qualification des données

  • Géoréférence planimétrique : NAD83 SCRS (MTM8)

  • Géoréférence altimétrique : CGVD28 (NMM)

  • Exactitude des éléments modélisés

  • Photogrammétrie :

    • planimétrie : ± 30 à ± 40 cm
    • altimétrie : ± 45 à ± 60 cm
  • LiDAR:

    • planimétrie : N/D
    • altimétrie : N/D
  • Tracé sur orthophoto:

    • planimétrie : N/D
    • altimétrie : N/D

Compléments de notes

Les calques des bâtiments proviennent de la compilation cartographique. Les bâtiments sont représentés par des surfaces contiguës entre elles dans un même quadrilatère avec des éléments linéaires pour détailler les éléments des toits. Seuls les bâtiments sur rue sont représentés par photogrammétrie, les annexes et dépendances sont modélisation automatique depuis le LiDAR ou le tracé sur l’orthophotographie.

Voici les calques disponibles :

  • CARTO-BAT-TOIT Bordure du toit (polygones)
  • CARTO-BAT-CONSTRUCTION Bâtiment en construction (polygones)
  • CARTO-BAT-RUINE Bâtiment en ruine (polygones)
  • CARTO-BAT-DETAIL Détail des bâtiments (polylignes)
  • CARTO-BAT-SUPER-STRUCTURE Structure extérieure d’un bâtiment ayant un impact visuel important (polylignes)
  • CARTO-BAT-COTE Cote altimétrique du toit (points)

Territories

Ahuntsic-Cartierville

Côte-des-Neiges–Notre-Dame-de-Grâce

Lachine

LaSalle

Le Plateau-Mont-Royal

Le Sud-Ouest

L’Île-Bizard–Sainte-Geneviève

Outremont

Rosemont–La Petite-Patrie

Verdun

Ville-Marie

Villeray–Saint-Michel–Parc-Extension

Additional Info

Publisher

Service des infrastructures du réseau routier

Temporal coverage

2016

Source (URL)

--

Update frequency

irregular

Last updated

19 days ago

Creation date

2017-12-14

Ville de Montréal

Montréal estime que les données ouvertes sont un élément central dans l’atteinte des objectifs en matière de transparence et de développement économique, mais aussi dans la résolution des défis urbains. Plus ces données sont rendues publiques et partagées avec la communauté, plus elles seront exploitées à leur plein potentiel dans un écosystème montréalais en pleine effervescence.